신경 퍼지 모델링을 이용한 거래 전략 개발

퍼지 촛대로 주식 거래의 퍼지 모델링.
하이라이트.
퍼지 논리를 사용하여 촛대 패턴에 대한 거래 규칙을 모델링하는 방법론.
퍼지 거래 시스템은 3 개의 잘 알려진 촛대 패턴을 퍼지 규칙에 적용합니다.
퍼지 시스템 성능은 여러 주식 시장의 두 가지 포트폴리오에서 테스트됩니다.
퍼지 시스템은 촛대 규칙의 파삭 파삭 한 버전보다 수익성이 높습니다.
퍼지 거래는 벤치 마크로 사용 된 B & H 전략보다 위험 회피 성이 높습니다.
본 논문에서는 퍼지 로직을 이용하여 주식 거래 시스템에서 촛대 패턴을 검출하는 방법을 제안한다. 퍼지 접근법은 패턴 특징의 모호함과 불확실성을 설명 할 수 있습니다. 더욱이, 퍼지 규칙을 사용하면 불확실성을 투자 의사 결정 시스템에 포함시킬 수 있습니다. 이 결정 시스템은 언제 투자자에게 얼마나 많은 자본을 투자할지 조언합니다. 이러한 방식으로, 지능형 시스템은 전문가들이 파삭 파삭 한 규칙에 기초한 표준보다 더 자연스럽고 사실적인 방식으로 그들의 지식, 즉 촛대 기반 규칙을 사용할 수있게 도와줍니다. 이 논문에서 우리는 퍼지 거래 시스템을 생성하여이 방법론을 설명했습니다. 이 시스템은 퍼지 화 된 3 개의 잘 알려진 촛대 패턴을 사용합니다. 이 지능형 주식 거래 시스템의 성능은 다른 주식 시장 인 Nasdaq-100과 Eurostoxx의 두 가지 포트폴리오에서 테스트되며, 파격적 인 카운터 파트와 고전적인 Buy-and-Hold 거래 전략과 비교됩니다. 당사의 퍼지 촛대 기반 거래 시스템은 파삭 파삭 한 버전과 관련하여 패턴 인식을 개선 할뿐만 아니라 분석 시장에서보다 안정적인 동작을 보이고 다른 업체보다 덜 위험한 방법으로 더 많은 수익을 얻으므로 유망한 결과를 제공합니다 고려 거래 시스템.
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신경 - 퍼지 모델링을 이용한 거래 전략 개발
이 백서는 지난 10 년 동안 신경 퍼지 시스템을 검토합니다 (2002 ~ 2012).
신경 퍼지 시스템 응용 프로그램은 10 가지 범주로 분류됩니다.
각 카테고리에 대한 향후 범위에 대해 간략하게 설명합니다.
1 년 간의 현명한 개발은 표 형식으로 구성됩니다.
카테고리 현명한 연구 작품과 년 현명한 개발이 그래픽으로 주어집니다.
이 백서는이 기간 동안 다양한 NFS 방법론이 개발 된 방법을 탐색하기 위해 지난 10 년간 기사 분류 및 문헌 검토를 사용하여 신경 퍼지 시스템 (NFS) 개발을 조사합니다. 다양한 NFS 응용 프로그램과 NFS의 다른 온라인 데이터베이스의 선택된 저널을 기반으로이 기사는 학생 모델링 시스템, 의료 시스템, 경제 시스템, 전기 및 전자 시스템, 트래픽 제어, 이미지 처리 및 관리와 같은 10 가지 카테고리로 NFS 애플리케이션을 조사 및 분류합니다. 기능 추출, 제조 및 시스템 모델링, 예측 및 예측, NFS 향상 및 사회 과학. 이 범주 각각에 대해이 백서는 간단한 미래 개요를 언급합니다. 이 검토 연구는 NFS 방법론, 도메인 및 문서 유형에 대한 향후 개발 방향의 세 가지 유형을 주로 나타냅니다. (1) NFS 방법론은 전문 기술 방향으로 개발되는 경향이 있습니다. (2) 다른 종류의 전문가 방법론으로서 NFS를 사용하여 다른 사회 과학 방법론을 구현할 수 있다고 제안된다. (3) 지속적으로 변화하고 학습 할 수있는 능력은 NFS 방법론의 원동력이며 미래의 지능형 애플리케이션의 열쇠가 될 것입니다.
그래픽 요약.
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